Objectifs

• Comprendre les fondamentaux de l’anonymisation : définitions, concepts, et différences avec d’autres techniques de protection des données.
• Explorer les méthodes principales d’anonymisation et leurs applications dans des contextes variés.
• Identifier les enjeux et les limites liés à l’anonymisation, ainsi que son rôle dans la conformité réglementaire.
• Appliquer des techniques de base pour anonymiser les données en toute sécurité.

Public

• Responsables IT, chefs de projets, responsables de la sécurité des systèmes d’information (RSSI)
• Délégués à la protection des données (DPO)
• Toute personne impliquée dans la gestion des données ou dans des projets de conformité RGPD

Pré-requis

• Aucun prérequis spécifique n’est exigé

Programme

Matinée : Introduction et Fondamentaux de l’Anonymisation

1. Introduction à l’Anonymisation des Données
   • Comprendre ce qu’est l’anonymisation et son importance dans la gestion des données
   • Différences entre anonymisation, pseudonymisation et autres techniques de protection (masquage, chiffrement)
2. Cadre Réglementaire et Légal
   • Présentation des réglementations clés (RGPD) et leur impact sur la gestion des données personnelles
   • Rôles et responsabilités du Délégué à la Protection des Données et autres acteurs impliqués
3. Techniques de Base d’Anonymisation
   • Introduction aux techniques telles que le masquage, la suppression, l’agrégation
   • Atelier pratique : application des techniques de base sur des jeux de données fictifs

Après-midi : Méthodes Pratiques et Limites de l’Anonymisation

1. Choisir les Techniques en Fonction des Enjeux
   • Analyse des critères de choix des techniques en fonction des objectifs de sécurité et d’utilité des données
   • Discussion des limites de l’anonymisation (risque de ré-identification, protection incomplète)
2. Étude de Cas : Anonymisation dans les Projets d’Entreprise
   • Exemples d’utilisation de l’anonymisation dans divers secteurs (santé, finance, e-commerce)
   • Mise en situation : définition des techniques appropriées en fonction d’un scénario de données simulé
3. Conclusion et Bonnes Pratiques pour un Processus Sécurisé
   • Récapitulatif des points clés à intégrer dans les politiques de gestion des données
   • Élaboration d’un guide de bonnes pratiques pour une anonymisation conforme et efficace

Les points forts de la formation

• Formation assurée par un expert en anonymisation des données​​.

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