À l’issue de la formation, le participant sera capable de :
- Constituer des jeux de données représentatifs pour couvrir les cas de tests réels et maximiser la couverture des tests.
- Appliquer des techniques d’échantillonnage pour sélectionner des sous-ensembles de données pertinents et économiser les ressources de test.
- Anonymiser les données sensibles pour garantir la conformité et la confidentialité dans les environnements de test.
- Automatiser la génération de jeux de données pour une utilisation continue dans les tests.
