Anonymisation des données : méthodes de calcul de la qualité et de la conformité de l’anonymisation. Valider son processus d’anonymisation
Exploration des indicateurs quantitatifs et qualitatifs pour évaluer la qualité de l’anonymisation et sa conformité aux régulations en vigueur.

Objectifs

  • Apprendre à calculer la qualité de l’anonymisation à travers des indicateurs quantitatifs et qualitatifs.
  • Évaluer la conformité des processus d’anonymisation aux régulations en vigueur, notamment le RGPD.
  • Savoir valider un processus d’anonymisation pour garantir la protection des données personnelles.

Public

  • DPO, RSSI et DSI
  • Administrateurs de bases de données et responsables IT
  • Consultants en protection des données et conformité

Pré-requis

  • Connaissances intermédiaires en anonymisation et gestion des données personnelles.

Programme

    Matinée :

    • Introduction aux indicateurs de qualité et de conformité en anonymisation
    • Vérification des capacités de réindividualisation, corrélation, inférence
    • Méthodes qualitatives pour évaluer l’efficacité des techniques d’anonymisation

    Après-midi :

    • Validation de la conformité des processus d’anonymisation aux régulations (RGPD et autres lois)
    • Études de cas pratiques : évaluation de la qualité et conformité d’un processus d’anonymisation
    • Atelier pratique : ajustement des méthodes pour optimiser la qualité de l’anonymisation

    Les points forts de la formation

    • Formateur expert en protection des données et projets d’anonymisation des données

    Choisir votre session

    PRESENTIEL / DISTANCIEL

    Durée : 01 jour – 07 heures

    Prix : 1250 € HT / pers

    Référence : F35

    Dates
    Lieu / Distanciel
    08 et 09 Juillet 202575017 Paris
    22 et 23 Juillet 202575017 Paris
    09 et 10 Septembre 202575017 Paris
    23 et 24 Septembre 202575017 Paris
    07 et 08 Octobre 202575017 Paris
    21 et 22 Octobre 202575017 Paris
    04 et 05 Novembre 202575017 Paris
    18 et 19 Novembre 202575017 Paris
    02 et 03 Décembre 202575017 Paris
    16 et 17 Décembre 202575017 Paris
    06 et 07 Janvier 202675017 Paris
    20 et 21 Janvier 202675017 Paris
    03 et 04 Février 202675017 Paris
    17 et 18 Février 202675017 Paris
    03 et 04 Mars 202675017 Paris