À l’issue de la formation, le participant sera capable de :
- Comparer les techniques d’anonymisation (k-anonymat, l-diversité, t-proximité, bruitage) et leurs effets sur les données.
- Définir une stratégie d’anonymisation adaptée aux besoins de l’organisation.
- Analyser les impacts de l’anonymisation sur la qualité et la pertinence du jeu de données.
- Mettre en pratique des techniques d’anonymisation et arbitrer entre anonymisation et utilité des données.
