- Constituer des jeux de données représentatifs pour couvrir les cas de tests réels et maximiser la couverture des tests
- Maîtriser les techniques d’échantillonnage pour sélectionner des sous-ensembles de données pertinents et économiser les ressources de test
- Anonymiser les données sensibles pour garantir la conformité et la confidentialité dans les environnements de test
- Automatiser les processus de génération de jeux de données pour une utilisation continue dans les tests
Constituer et Anonymiser des Jeux de Données pour des Tests Réalistes et Optimisés
Présentation des techniques de constitution et d'anonymisation de jeux de données pour des tests logiciels réalistes et optimisés. Focus sur l’échantillonnage, l’automatisation de la génération des données, et la protection des données sensibles pour assurer la conformité aux exigences réglementaires (RGPD).
- 2 jours (14 heures)
- Attestation incluse
Objectifs pédagogiques
Programme détaillé
jour 1: Constitution de Jeux de Données et Techniques d’Échantillonnage
- Introduction aux Jeux de Données pour les Tests Logiciels
- Importance d’un jeu de données représentatif pour des tests réalistes et complets
- Types de jeux de données : données de production, jeux synthétiques, données aléatoires
- Méthodes de Constitution et d’Échantillonnage
- Techniques d’échantillonnage (aléatoire, stratifié, systématique) pour maximiser la représentativité
- Atelier pratique : constitution et échantillonnage d’un jeu de données à partir de données de production simulées
- Outils pour la Création et la Gestion des Jeux de Données
- Présentation de quelques outils et scripts pour générer et gérer des jeux de données (ex. Faker, Mockaroo)
- Démonstration pratique sur l’utilisation d’outils pour l’échantillonnage et la génération de données réalistes
Jour 2 : Anonymisation et Automatisation des Jeux de Données de Test
- Anonymisation des Données Sensibles pour les Environnements de Test
- Exigences réglementaires pour l’anonymisation des données (RGPD)
- Techniques d’anonymisation : masquage, pseudonymisation, substitution
- Atelier pratique : anonymisation d’un jeu de données en respectant les contraintes de confidentialité
- Automatisation de la Génération et de l’Anonymisation des Jeux de Données
- Méthodes pour automatiser la génération de jeux de données et l’anonymisation pour les tests continus
- Intégration de la création de jeux de données dans les pipelines CI/CD
- Conclusion et Bonnes Pratiques pour la Gestion des Jeux de Données de Test
- Bonnes pratiques pour maintenir la qualité et la représentativité des jeux de données de test
- Évaluation des techniques et outils pour optimiser les processus de tests et garantir la conformité
Pourquoi choisir cette formation ?
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Questions fréquentes
La formation est-elle certifiante ?
Chaque session inclut une attestation de fin de formation. Pour un parcours certifiant plus avancé, nous proposons aussi un cursus dédié DPO.
Peut-on suivre la formation à distance ?
Oui, les sessions sont accessibles en présentiel ou en distanciel avec le même programme et les mêmes supports pédagogiques.
Quels sont les prérequis ?
Les prérequis précis sont indiqués dans la section dédiée de cette page. En cas de doute, notre équipe vous oriente vers le bon niveau.
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