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Découvrir l’IA Générative : Concepts, Applications et Enjeux

Introduction aux concepts de base de l'IA générative, ses applications concrètes (texte, image, audio) et les enjeux éthiques et réglementaires associés. Focus sur la découverte des technologies et outils populaires, avec des démonstrations pratiques pour explorer les possibilités offertes par l'IA générative dans divers secteurs

  • 1 jour (7 heures)
  • Attestation incluse

Objectifs pédagogiques

  • Comprendre les principes de l’IA générative et son fonctionnement de base
  • Explorer les applications actuelles de l’IA générative dans divers domaines (texte, image, audio)
  • Évaluer les enjeux éthiques et réglementaires liés à l’IA générative
  • Découvrir les outils et technologies populaires pour des cas pratiques de génération de contenu

Programme détaillé

Matinée : Introduction et Principes de l’IA Générative

  1. Qu’est-ce que l’IA Générative ?
    • Définition de l’IA générative et différence avec les autres types d’intelligence artificielle
    • Présentation des modèles d’IA générative (GANs, Transformers, diffusion models)
  2. Fonctionnement des Modèles d’IA Générative
    • Explication simplifiée des concepts de base : apprentissage supervisé vs non supervisé, réseaux de neurones, etc.
    • Introduction aux principaux algorithmes utilisés (GPT, DALL-E, Stable Diffusion)
  3. Applications de l’IA Générative : Études de Cas
    • Exploration d’applications concrètes : génération de texte, d’images, d’audio, et de vidéos
    • Atelier de démonstration : utilisation d’un outil d’IA générative pour créer du contenu (ex. ChatGPT pour le texte, DALL-E pour l’image)

Après-midi : Applications, Enjeux et Bonnes Pratiques

  1. Impact et Enjeux Éthiques de l’IA Générative
    • Analyse des défis éthiques (biais, désinformation, droit d’auteur) et les limites actuelles de la technologie
    • Considérations de sécurité et respect des réglementations (ex : RGPD)
  2. Outils et Technologies Actuels d’IA Générative
    • Introduction aux principaux outils disponibles (GPT, Midjourney, DALL-E, etc.)
    • Présentation des ressources pour explorer l’IA générative : bibliothèques open-source, plateformes accessibles
  3. Conclusion et Perspectives d’Avenir
    • Discussion sur les évolutions futures de l’IA générative et son potentiel d’impact dans divers secteurs
    • Synthèse des points clés et recommandations pour intégrer l’IA générative dans les projets d’entreprise

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Questions fréquentes

La formation est-elle certifiante ?

Chaque session inclut une attestation de fin de formation. Pour un parcours certifiant plus avancé, nous proposons aussi un cursus dédié DPO.

Peut-on suivre la formation à distance ?

Oui, les sessions sont accessibles en présentiel ou en distanciel avec le même programme et les mêmes supports pédagogiques.

Quels sont les prérequis ?

Les prérequis précis sont indiqués dans la section dédiée de cette page. En cas de doute, notre équipe vous oriente vers le bon niveau.

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