À l’issue de la formation, le participant sera capable de :
- Décrire le fonctionnement des LLM appliqués à la donnée (Text-to-SQL, RAG sur données structurées) et leurs limites.
- Utiliser les outils de GenBI du marché (Power BI Copilot, fonctionnalités IA de Tableau) sur un cas d’analyse.
- Automatiser l’analyse exploratoire et la data visualisation à l’aide de l’IA (ChatGPT Advanced Data Analysis, Python généré par IA).
- Concevoir des « prompts data » efficaces pour extraire, nettoyer et analyser des jeux de données sans écrire de code complexe.
- Gouverner l’IA analytique : identifier les biais, prévenir les hallucinations mathématiques et sécuriser les accès aux données.
