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Qu’est-ce que l’IA : guide de compréhension et méthodes de développement

Introduction à l'intelligence artificielle, à ses principes fondamentaux et à ses diverses branches. Exploration des méthodes de développement des systèmes IA.

  • 2 jours (14 heures)
  • Attestation incluse

Objectifs pédagogiques

  • Comprendre les concepts et les principes fondamentaux de l’intelligence artificielle.
  • Découvrir les différentes branches de l’IA et leurs applications : machine learning, deep learning, réseaux neuronaux, etc.
  • Explorer les étapes du développement d’un système d’intelligence artificielle, de la conception à l’implémentation.
  • Connaître les outils et technologies utilisés dans le développement de solutions IA.

Prérequis

  • Aucun

Programme détaillé

Jour 1 :

  • Introduction aux concepts de base de l’intelligence artificielle
  • Les principales branches de l’IA : machine learning, deep learning, traitement du langage naturel (NLP)
  • Les algorithmes fondamentaux et leurs applications dans l’IA
  • Études de cas : IA et automatisation dans différents secteurs

Jour 2 :

  • Exploration des méthodes de développement d’un système IA
  • Les étapes clés du développement d’un projet IA : collecte des données, entraînement des modèles, évaluation
  • Outils et plateformes pour le développement IA (TensorFlow, PyTorch, etc.)
  • Exemples pratiques et démonstrations d’IA en action

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Questions fréquentes

La formation est-elle certifiante ?

Chaque session inclut une attestation de fin de formation. Pour un parcours certifiant plus avancé, nous proposons aussi un cursus dédié DPO.

Peut-on suivre la formation à distance ?

Oui, les sessions sont accessibles en présentiel ou en distanciel avec le même programme et les mêmes supports pédagogiques.

Quels sont les prérequis ?

Les prérequis précis sont indiqués dans la section dédiée de cette page. En cas de doute, notre équipe vous oriente vers le bon niveau.

Comment réserver une session ?

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