Objectifs

• Comprendre les concepts et les principes fondamentaux de l’intelligence artificielle.
• Découvrir les différentes branches de l’IA et leurs applications : machine learning, deep learning, réseaux neuronaux, etc.
• Explorer les étapes du développement d’un système d’intelligence artificielle, de la conception à l’implémentation.
• Connaître les outils et technologies utilisés dans le développement de solutions IA.

Public

• Professionnels souhaitant comprendre les bases de l’intelligence artificielle
• Responsables IT, managers, développers juniors
• Toute personne impliquée dans des projets d’innovation ou de transformation numérique

Pré-requis

• Aucun

Programme

Jour 1 :

• Introduction aux concepts de base de l’intelligence artificielle
• Les principales branches de l’IA : machine learning, deep learning, traitement du langage naturel (NLP)
• Les algorithmes fondamentaux et leurs applications dans l’IA
• Études de cas : IA et automatisation dans différents secteurs

Jour 2 :

• Exploration des méthodes de développement d’un système IA
• Les étapes clés du développement d’un projet IA : collecte des données, entraînement des modèles, évaluation
• Outils et plateformes pour le développement IA (TensorFlow, PyTorch, etc.)
• Exemples pratiques et démonstrations d’IA en action

Les points forts de la formation

• Formateur professionnel en développement de systèmes IA.

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