Objectifs

• Comprendre les étapes clés d’un projet d’anonymisation, de l’audit initial à la mise en production.
• Acquérir des compétences sur les différentes méthodes d’anonymisation, leurs applications et limites.
• Identifier les enjeux juridiques et techniques pour garantir la conformité.
• Maîtriser les outils et techniques pour mener efficacement un projet d’anonymisation dans divers environnements.

Public

• Responsables de projets IT, DPO, RSSI, chefs de projets data
• Toute personne impliquée dans la gestion des données sensibles

Pré-requis

• Aucun

Programme

Jour 1 : Cadre, Enjeux et Techniques d’Anonymisation

1. Introduction et contexte
   • Définition de l’anonymisation, cadre légal et RGPD
   • Différence entre anonymisation, pseudonymisation et autres techniques de protection des données
2. Étapes préliminaires d’un projet d’anonymisation
   • Audit et identification des données à anonymiser
   • Cartographie des données sensibles et analyse des risques associés
3. Principales techniques d’anonymisation
   • Masquage, suppression, pseudonymisation avancée, agrégation, k-anonymat, l-diversité, etc.
   • Atelier pratique : application de différentes techniques sur des jeux de données simulés
4. Risques et limites des techniques d’anonymisation
   • Discussion des failles potentielles, comme la ré-identification
   • Choix des méthodes en fonction du niveau de sécurité souhaité

Jour 2 : Mise en Application, Suivi et Conformité du Projet d’Anonymisation

1. Planification et conduite d’un projet d’anonymisation
   • Définition des étapes de projet : de la conception à la mise en production
   • Établissement des rôles et responsabilités (ex. DPO, RSSI)
2. Outils d’anonymisation et de pseudonymisation
   • Présentation des principaux logiciels et solutions open-source
   • Atelier pratique : simulation d’un processus d’anonymisation de bout en bout
3. Contrôle et validation des résultats
   • Méthodes de vérification de l’efficacité de l’anonymisation
   • Analyse de cas pour l’identification des points d’amélioration et adaptation des méthodes
4. Maintenance, suivi et conformité continue
   • Intégration des processus d’anonymisation dans la gouvernance des données
   • Suivi des nouvelles obligations réglementaires et ajustements des pratiques

Les points forts de la formation

• Formateurs experts en anonymisation des données

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