Objectifs

• Appliquer des techniques avancées d’anonymisation sur différents types de données.
• Savoir adapter les techniques en fonction des scénarios spécifiques (secteur, type de données, risques).
• Maîtriser l’évaluation des impacts sur la qualité des données anonymisées.

Public

• DPO, DSI, RSSI
• Administrateurs de bases de données et responsables IT
• Consultants en anonymisation et en gestion des données sensibles

Pré-requis

• Connaissances basiques en anonymisation et gestion des données personnelles.

Programme

Jour 1 :

• Rappel des techniques simples et avancées d’anonymisation (k-anonymat, l-diversité, etc.)
• Analyse des types de données et des scénarios pour la mise en place de stratégies d’anonymisation adaptées
• Atelier pratique : mise en œuvre d’une stratégie d’anonymisation sur un jeu de données complexe

Jour 2 :

• Études de cas réels : gestion de l’anonymisation dans des secteurs spécifiques (santé, finance, etc.)
• Optimisation des techniques d’anonymisation pour conserver l’utilité des données
• Atelier pratique : évaluation des résultats, ajustement des techniques et gestion des compromis entre anonymisation et qualité des données

Les points forts de la formation

• Formateur expert en anonymisation et protection des données.

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