Anonymisation des Données de Production pour des Environnements de Développement et Test Réutilisables et Sécurisés
Présentation des techniques d'anonymisation des données de production pour les environnements de développement et test. Focus sur la réutilisabilité sécurisée des données et la conformité aux réglementations (RGPD, LIL), avec mise en place de protocoles de sécurité adaptés.

Objectifs

  • Garantir la réutilisabilité des données de production anonymisées dans les environnements de développement/test, tout en respectant la conformité et la sécurité.
  • Comprendre et appliquer les techniques d’anonymisation adaptées pour conserver la valeur des données lors des tests sans compromettre la confidentialité.
  • Assurer la conformité réglementaire (RGPD, LIL, etc.) lors de l’utilisation de données de production anonymisées.
  • Mettre en place des procédures de sécurité et de contrôle pour limiter les risques en environnements non productifs.

Public

  • Développeurs, chefs de projets IT, responsables DevOps, ingénieurs en sécurité des données
  • DPO, RSSI, et responsables de conformité
  • Toute personne impliquée dans la manipulation de données sensibles en environnements de développement et test

Pré-requis

  • Connaissance de base des environnements de développement et test, et des principes de sécurité des données

Programme

    Matinée : Enjeux de Réutilisabilité et Techniques d’Anonymisation pour les Données de Production

    1. Introduction à la Réutilisation des Données de Production en Environnements NOPROD
    • Enjeux de la réutilisation des données de production pour les tests et le développement
    • Risques de sécurité associés aux données non anonymisées en environnements de développement
           2. Techniques d’Anonymisation Spécifiques à la Réutilisabilité

     

    • Présentation des méthodes adaptées : masquage sélectif, agrégation, pseudonymisation, substitution contrôlée
    • Atelier pratique : anonymisation d’un jeu de données de production pour les rendre réutilisables dans un environnement de test
          3. Réglementations et Conformité dans la Réutilisation des Données
    • Exigences réglementaires pour l’utilisation de données de production en environnement de test (RGPD, LIL)
    • Documentation des processus et traçabilité pour les audits de conformité

    Après-midi : Ateliers Pratiques et Mise en Place de Protocoles de Réutilisabilité Sécurisée

    1. Études de Cas et Scénarios d’Anonymisation pour la Réutilisabilité
    • Cas pratiques : anonymisation dans des secteurs réglementés (santé, finance) pour permettre la réutilisation des données sans compromettre la confidentialité
    • Exercice d’application : validation des données anonymisées pour des tests de performance et de fonctionnalité
          2. Bonnes Pratiques pour une Réutilisation des Données en Environnements de Test et Développement
    • Élaboration de protocoles pour la gestion et la sécurisation des données en environnements NOPROD
    • Processus de suivi pour assurer la conformité et la sécurité continue des données réutilisées
           3. Conclusion et Evaluation des Compétences
    • Synthèse des techniques et meilleures pratiques pour une réutilisation sécurisée et conforme
    • Questionnaire d’auto-évaluation pour mesurer les acquis et identifier les compétences développées

     

    Les points forts de la formation

    • Formation assurée par un expert en anonymisation et réutilisation des données dans les environnements de développement et de test, avec une spécialisation en conformité RGPD​​.

    Choisir votre session

    PRESENTIEL / DISTANCIEL

    Durée : 01 jour – 07 heures

    Prix : 1250 € HT / pers

    Référence :F37

    Dates
    Lieu / Distanciel
    08 Juillet 202575017 Paris
    22 Juillet 202575017 Paris
    09 Septembre 202575017 Paris
    23 Septembre 202575017 Paris
    07 Octobre 202575017 Paris
    21 Octobre 202575017 Paris
    04 Novembre 202575017 Paris
    18 Novembre 202575017 Paris
    02 Décembre 202575017 Paris
    16 Décembre 202575017 Paris
    06 Janvier 202675017 Paris
    20 Janvier 202675017 Paris
    03 Février 202675017 Paris
    17 Février 202675017 Paris
    03 Mars 202675017 Paris