- Garantir la réutilisabilité des données de production anonymisées dans les environnements de développement/test, tout en respectant la conformité et la sécurité.
- Comprendre et appliquer les techniques d’anonymisation adaptées pour conserver la valeur des données lors des tests sans compromettre la confidentialité.
- Assurer la conformité réglementaire (RGPD, LIL, etc.) lors de l’utilisation de données de production anonymisées.
- Mettre en place des procédures de sécurité et de contrôle pour limiter les risques en environnements non productifs.
Anonymisation des Données de Production pour des Environnements de Développement et Test Réutilisables et Sécurisés
Présentation des techniques d'anonymisation des données de production pour les environnements de développement et test. Focus sur la réutilisabilité sécurisée des données et la conformité aux réglementations (RGPD, LIL), avec mise en place de protocoles de sécurité adaptés.
- 1 jour (7 heures)
- Attestation incluse
Objectifs pédagogiques
Programme détaillé
Matinée : Enjeux de Réutilisabilité et Techniques d’Anonymisation pour les Données de Production
Introduction à la Réutilisation des Données de Production en Environnements NOPROD
- Enjeux de la réutilisation des données de production pour les tests et le développement
- Risques de sécurité associés aux données non anonymisées en environnements de développement
2. Techniques d’Anonymisation Spécifiques à la Réutilisabilité
- Présentation des méthodes adaptées : masquage sélectif, agrégation, pseudonymisation, substitution contrôlée
- Atelier pratique : anonymisation d’un jeu de données de production pour les rendre réutilisables dans un environnement de test
3. Réglementations et Conformité dans la Réutilisation des Données
- Exigences réglementaires pour l’utilisation de données de production en environnement de test (RGPD, LIL)
- Documentation des processus et traçabilité pour les audits de conformité
Après-midi : Ateliers Pratiques et Mise en Place de Protocoles de Réutilisabilité Sécurisée
Études de Cas et Scénarios d’Anonymisation pour la Réutilisabilité
- Cas pratiques : anonymisation dans des secteurs réglementés (santé, finance) pour permettre la réutilisation des données sans compromettre la confidentialité
- Exercice d’application : validation des données anonymisées pour des tests de performance et de fonctionnalité
2. Bonnes Pratiques pour une Réutilisation des Données en Environnements de Test et Développement
- Élaboration de protocoles pour la gestion et la sécurisation des données en environnements NOPROD
- Processus de suivi pour assurer la conformité et la sécurité continue des données réutilisées
3. Conclusion et Evaluation des Compétences
- Synthèse des techniques et meilleures pratiques pour une réutilisation sécurisée et conforme
- Questionnaire d’auto-évaluation pour mesurer les acquis et identifier les compétences développées
Pourquoi choisir cette formation ?
Le Kit de Demarrage Offert
Repartez avec nos templates modifiables : registre excel, modeles de courrier et checklist securite.
3 mois de Coaching Digital
Acces illimite post-formation a notre academie en ligne pour reviser et poser vos questions.
Expert DPO Terrain
Anime par un DPO en activite qui gere de vrais cas clients. Pas de theorique deconnecte.
Petits Groupes (Max 8)
Sessions limitees pour favoriser les echanges et l etude de vos cas specifiques.
Questions fréquentes
La formation est-elle certifiante ?
Chaque session inclut une attestation de fin de formation. Pour un parcours certifiant plus avancé, nous proposons aussi un cursus dédié DPO.
Peut-on suivre la formation à distance ?
Oui, les sessions sont accessibles en présentiel ou en distanciel avec le même programme et les mêmes supports pédagogiques.
Quels sont les prérequis ?
Les prérequis précis sont indiqués dans la section dédiée de cette page. En cas de doute, notre équipe vous oriente vers le bon niveau.
Comment réserver une session ?
Utilisez le bouton de réservation ou de devis. Le formulaire est prérempli automatiquement avec la formation et la date sélectionnée.
