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Google BigQuery

Anonymisation BigQuery : jeux de données conformes RGPD

Data Anonymizer, le logiciel d’anonymisation de Datanaos, applique un masquage irréversible aux données personnelles de vos tables BigQuery. L’anonymisation BigQuery produit des jeux de données conformes au RGPD pour le développement, la BI et l’IA.

Préservez la cohérence des identifiants entre vos tables et remplacez les requêtes de masquage maison, difficiles à maintenir et risquées.

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Intégration

Comment l'anonymisation s'intègre à votre projet BigQuery

Data Anonymizer lit les tables de vos datasets de production et écrit des tables anonymisées dans le dataset ou le projet de votre choix. Vos analyses, notebooks et modèles IA travaillent ensuite sur des données conformes.

  1. Dataset de production

    Tables BigQuery de votre projet Google Cloud : CRM, RH, ventes. Lecture seule, les données sources ne sont jamais modifiées.

  2. Data Anonymizer

    Détection des données personnelles, règles par colonne, exécution par lots. Connexion sécurisée par compte de service, sans agent dans votre projet.

  3. Datasets de développement et d'analyse

    Tables anonymisées écrites dans le dataset cible : BI, notebooks et entraînement de modèles sur des données conformes au RGPD.

  • Aucune modification des données sources
  • Cohérence des identifiants entre tables
  • Traçabilité de chaque exécution
Expertise BigQuery

Pourquoi choisir Data Anonymizer pour BigQuery ?

Une anonymisation efficace et sécurisée, adaptée à vos projets BigQuery et à vos usages data et IA.

Tables et datasets BigQuery

Lecture et écriture dans vos projets, datasets et tables, en respectant les types de colonnes.

Performance optimisée

Traitements conçus pour les grands volumes de données de vos datasets BigQuery.

Cohérence entre tables

Maintien de la cohérence des identifiants et des jointures entre vos tables et vos datasets.

Environnements de développement

Alimentez vos projets de développement, de recette et d’analyse avec des copies anonymisées de vos tables de production.

Compatibilité étendue

Prise en charge des projets BigQuery sur Google Cloud, en complément de vos autres sources SQL, NoSQL et fichiers.

Sécurité renforcée

Connexion sécurisée à vos projets Google Cloud et application des meilleures pratiques de sécurité des données.

Spécificités techniques

Fonctionnalités avancées pour BigQuery

Tirez parti de fonctionnalités conçues pour les plateformes data et les usages analytiques.

Détection intelligente des données sensibles

Analyse de vos datasets et de vos tables pour identifier automatiquement les données personnelles.

Pipelines et requêtes SQL

Déclenchez l'anonymisation depuis vos pipelines de données via l'API REST, en complément de vos requêtes SQL et de vos traitements existants.

Reporting détaillé

Rapports d’audit documentant les transformations appliquées et prouvant la conformité.

Anonymisation incrémentale

Seules les données modifiées depuis la dernière exécution sont traitées (delta).

Techniques adaptées

Masquage, substitution, permutation et génération de données synthétiques adaptés aux jeux de données analytiques et à l’IA.

Partage de données

Préparez des jeux de données anonymisés avant de les partager avec vos partenaires, vos prestataires ou vos équipes data science.

Processus d'anonymisation BigQuery

Notre approche intuitive vous guide à chaque étape.

1

Connexion sécurisée

Établissez une connexion sécurisée à vos projets Google Cloud, sans installation d'agent dans BigQuery.

2

Détection et configuration

Identifiez automatiquement les données personnelles et définissez vos règles d’anonymisation pour chaque table.

3

Exécution optimisée

Data Anonymizer applique les transformations (substitution, permutation) et écrit le résultat dans les tables de destination.

4

Validation et utilisation

Vérifiez les données anonymisées via les rapports et utilisez vos jeux de données pour la BI, l’IA ou le développement.

Data Anonymizer : fonctionnalités essentielles

Anonymisation avancée

Masquage, substitution, randomisation, suppression et k-anonymat.

Conformité RGPD

Rapports qui documentent les traitements, pour votre DPO.

Détection des données personnelles

Repérage automatique des DCP dans vos sources.

Multi-sources

Bases SQL et NoSQL, plateformes data, fichiers, documents, Salesforce et DSN.

Score d’inférence

Évaluation du risque de réidentification après traitement.

Audit et journaux

Historique des exécutions : qui, quand, sur quel environnement.

Cartographie

Vue des flux et des données sensibles par source.

API REST

Déclenchement des traitements depuis vos pipelines CI/CD.

Données synthétiques

Génération de données fictives réalistes.

Assistance IA

Aide à la détection et au choix des règles.

Tableau de bord (exemple)
2 / 3
Tâches terminées
0
Erreur
12 min
Durée d’exécution
TABLE STATUT DCP MASQUÉS
crm.customers Terminé 24 503 lignes
sales.orders Terminé 158 200 lignes
audit.events En attente –
Visibilité totale

Pilotage et traçabilité

Ne laissez plus vos processus d'anonymisation être des boîtes noires. Data Anonymizer offre une visibilité complète sur chaque table traitée dans vos datasets BigQuery.

  • Tableaux de bord intuitifs

    Suivez l'avancement, les volumes traités et les performances par dataset et par table.

  • Rapports d'audit détaillés

    Générez des rapports détaillant les règles appliquées pour documenter vos traitements auprès du DPO.

  • Historique complet

    Retrouvez qui a lancé quel traitement, quand, et sur quel projet.

Options de déploiement

Solution SaaS (cloud)

Idéal pour une mise en route rapide et une maintenance simplifiée, y compris pour vos projets Google Cloud.

On-premise (sur vos serveurs)

Déployez sur vos serveurs internes ou sur votre infrastructure cloud dédiée pour garder le contrôle de vos données.

Explorez nos solutions pour d’autres technologies

SQL Server

PostgreSQL

MySQL

Oracle

MongoDB

Databricks

Snowflake

Fichiers plats

Salesforce

Toutes les solutions d’anonymisation

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Discutez avec nos experts et découvrez comment anonymiser les données de vos projets BigQuery.

Au-delà de l’anonymisation : le TDM

Optimisez vos environnements de test avec notre solution complète de Test Data Management (TDM). Elle intègre l’anonymisation avancée de Data Anonymizer avec des fonctionnalités puissantes d’échantillonnage intelligent et de génération de données synthétiques.

Découvrir le Test Data Management

Questions fréquentes sur l’anonymisation BigQuery

Comment Data Anonymizer anonymise-t-il les données d'un projet BigQuery ?

Data Anonymizer se connecte à votre projet Google Cloud, lit les tables de vos datasets BigQuery et identifie les colonnes contenant des données personnelles. Il applique ensuite vos règles de masquage, de substitution ou de permutation et écrit le résultat dans les tables de destination de votre choix, pour alimenter vos environnements de développement, d'analyse et d'entraînement de modèles avec des jeux de données conformes au RGPD.

L'anonymisation impacte-t-elle mes vues et mes tableaux de bord ?

Non. Data Anonymizer modifie les valeurs sans altérer la structure des tables. Vos vues, requêtes SQL et tableaux de bord continuent de fonctionner sur les données anonymisées, tant que la logique métier ne dépend pas d'une valeur codée en dur.

Quels environnements BigQuery sont pris en charge ?

Data Anonymizer se connecte à vos projets Google Cloud et lit et écrit dans vos tables BigQuery. Contactez-nous pour valider votre architecture (projets, datasets, réseau).

Comment préserver la cohérence des identifiants entre les tables ?

Data Anonymizer applique des transformations déterministes : une même valeur est remplacée de façon identique dans toutes les tables, ce qui préserve les jointures entre vos datasets.

Besoin de garder un lien avec les personnes ? Découvrez notre logiciel de pseudonymisation.