Anonymisation Databricks : jeux de données conformes RGPD
Data Anonymizer, le logiciel d’anonymisation de Datanaos, applique un masquage irréversible aux données personnelles de vos tables Databricks. L’anonymisation Databricks produit des jeux de données conformes au RGPD pour le développement, la BI et l’IA.
Préservez la cohérence des identifiants entre vos tables et remplacez les notebooks de masquage maison, difficiles à maintenir et risqués.
Lakehouse DatabricksCatalogue de production
Data AnonymizerDétection, règles, exécution
Jeux de données conformes RGPDDéveloppement, BI et IA
Comment l'anonymisation s'intègre à votre lakehouse Databricks
Data Anonymizer lit vos tables Delta de production et écrit des tables anonymisées dans le catalogue ou le schéma de votre choix. Vos notebooks, jobs et tableaux de bord travaillent ensuite sur des données conformes.
Catalogue de production
Tables Delta de vos schémas Unity Catalog : CRM, RH, ventes. Lecture seule, les données sources ne sont jamais modifiées.
Data Anonymizer
Détection des données personnelles, règles par colonne, exécution par lots. Connexion SQL sécurisée, sans agent dans votre espace de travail.
Catalogue de développement, BI et IA
Tables anonymisées écrites dans le catalogue ou le schéma cible : notebooks, dashboards et entraînement de modèles sur des données conformes au RGPD.
- Aucune modification des données sources
- Cohérence des identifiants entre tables
- Traçabilité de chaque exécution
Pourquoi choisir Data Anonymizer pour Databricks ?
Une anonymisation efficace et sécurisée, adaptée à votre lakehouse Databricks et à vos usages data et IA.
Tables et schémas Databricks
Lecture et écriture dans vos tables, schémas et catalogues, en respectant les types de colonnes.
Performance optimisée
Traitements conçus pour les grands volumes de données de votre lakehouse.
Cohérence entre tables
Maintien de la cohérence des identifiants et des jointures entre vos tables et vos schémas.
Environnements de développement
Alimentez vos environnements de développement, de recette et d’analyse avec des copies anonymisées de vos tables de production.
Compatibilité étendue
Prise en charge des espaces de travail Databricks sur les principaux clouds, en complément de vos autres sources SQL, NoSQL et fichiers.
Sécurité renforcée
Connexion sécurisée à votre espace de travail Databricks et application des meilleures pratiques de sécurité des données.
Fonctionnalités avancées pour Databricks
Tirez parti de fonctionnalités conçues pour les plateformes data et les usages analytiques.
Détection intelligente des données sensibles
Analyse de vos schémas et de vos tables pour identifier automatiquement les données personnelles.
Pipelines et notebooks
Déclenchez l'anonymisation depuis vos pipelines de données via l'API REST, en complément de vos notebooks et de vos jobs existants.
Reporting détaillé
Rapports d’audit documentant les transformations appliquées et prouvant la conformité.
Anonymisation incrémentale
Seules les données modifiées depuis la dernière exécution sont traitées (delta).
Techniques adaptées
Masquage, substitution, permutation et génération de données synthétiques adaptés aux jeux de données analytiques et à l’IA.
Partage de données
Préparez des jeux de données anonymisés avant de les partager avec vos partenaires, vos prestataires ou vos équipes data science.
Processus d'anonymisation Databricks
Notre approche intuitive vous guide à chaque étape.
Établissez une connexion sécurisée à votre espace de travail Databricks, sans installation d'agent dans votre lakehouse.
Identifiez automatiquement les données personnelles et définissez vos règles d’anonymisation pour chaque table.
Data Anonymizer applique les transformations (substitution, permutation) et écrit le résultat dans les tables de destination.
Vérifiez les données anonymisées via les rapports et utilisez vos jeux de données pour la BI, l’IA ou le développement.
Data Anonymizer : fonctionnalités essentielles
Anonymisation avancée
Masquage, substitution, randomisation, suppression et k-anonymat.
Conformité RGPD
Rapports qui documentent les traitements, pour votre DPO.
Détection des données personnelles
Repérage automatique des DCP dans vos sources.
Multi-sources
Bases SQL et NoSQL, plateformes data, fichiers, documents, Salesforce et DSN.
Score d’inférence
Évaluation du risque de réidentification après traitement.
Audit et journaux
Historique des exécutions : qui, quand, sur quel environnement.
Cartographie
Vue des flux et des données sensibles par source.
API REST
Déclenchement des traitements depuis vos pipelines CI/CD.
Données synthétiques
Génération de données fictives réalistes.
Assistance IA
Aide à la détection et au choix des règles.
Pilotage et traçabilité
Ne laissez plus vos processus d'anonymisation être des boîtes noires. Data Anonymizer offre une visibilité complète sur chaque table traitée dans votre lakehouse.
-
Tableaux de bord intuitifs
Suivez l'avancement, les volumes traités et les performances par schéma et par table.
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Rapports d'audit détaillés
Générez des rapports détaillant les règles appliquées pour documenter vos traitements auprès du DPO.
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Historique complet
Retrouvez qui a lancé quel traitement, quand, et sur quel espace de travail.
Options de déploiement
Solution SaaS (cloud)
Idéal pour une mise en route rapide et une maintenance simplifiée, y compris pour votre lakehouse dans le cloud.
On-premise (sur vos serveurs)
Déployez sur vos serveurs internes ou sur votre infrastructure cloud dédiée pour garder le contrôle de vos données.
Explorez nos solutions pour d’autres technologies
Demander une démo pour Databricks
Discutez avec nos experts et découvrez comment anonymiser les données de votre lakehouse Databricks.
Au-delà de l’anonymisation : le TDM
Optimisez vos environnements de test avec notre solution complète de Test Data Management (TDM). Elle intègre l’anonymisation avancée de Data Anonymizer avec des fonctionnalités puissantes d’échantillonnage intelligent et de génération de données synthétiques.
Découvrir le Test Data ManagementQuestions fréquentes sur l’anonymisation Databricks
Comment Data Anonymizer anonymise-t-il les données d'un lakehouse Databricks ?
Data Anonymizer se connecte à votre espace de travail Databricks, lit les tables de vos schémas et identifie les colonnes contenant des données personnelles. Il applique ensuite vos règles de masquage, de substitution ou de permutation et écrit le résultat dans les tables de destination de votre choix, pour alimenter vos environnements de développement, d'analyse et d'entraînement de modèles avec des jeux de données conformes au RGPD.
L'anonymisation impacte-t-elle mes notebooks et mes tableaux de bord ?
Non. Data Anonymizer modifie les valeurs sans altérer la structure des tables. Vos notebooks, requêtes SQL et tableaux de bord continuent de fonctionner sur les données anonymisées, tant que la logique métier ne dépend pas d'une valeur codée en dur.
Quels environnements Databricks sont pris en charge ?
Data Anonymizer se connecte à votre espace de travail Databricks et lit et écrit dans vos tables Delta Lake. Contactez-nous pour valider votre architecture (cloud, Unity Catalog, réseau).
Comment préserver la cohérence des identifiants entre les tables ?
Data Anonymizer applique des transformations déterministes : une même valeur est remplacée de façon identique dans toutes les tables, ce qui préserve les jointures entre vos schémas.
Besoin de garder un lien avec les personnes ? Découvrez notre logiciel de pseudonymisation.