Echantillonnage intelligent de donnees

Creez des sous-ensembles de donnees plus petits, coherents et representatifs pour accelerer vos tests, developpements et analyses, tout en reduisant les couts.

Illustration de l'echantillonnage intelligent de donnees

Des sous-ensembles de donnees coherents et representatifs

Notre solution d’echantillonnage intelligent (data subsetting) vous permet d’extraire des jeux de donnees reduits tout en preservant l’integrite referentielle et les relations cles.

Reduction drastique de la taille

Creez des environnements de test qui ne necessitent qu’une fraction du stockage de la production.

Integrite referentielle maintenue

Garantit que toutes les relations et dependances entre les donnees sont conservees dans le sous-ensemble extrait.

Creation rapide d’environnements

Provisionnez et rafraichissez vos environnements hors production plus rapidement.

Avantages de l’echantillonnage intelligent

Optimisez vos ressources, accelerez vos processus et ameliorez la qualite de vos tests.

Reduction des couts d’infrastructure

Diminuez significativement les besoins en stockage, en puissance de calcul et en licences.

Cycles de test & dev acceleres

Des environnements plus rapides a creer et a manipuler pour accelerer les livraisons.

Donnees representatives

Travaillez avec des sous-ensembles qui refletent fidelement la complexite de la production.

Meilleures performances

Requetes et processus plus rapides sur des jeux de donnees reduits.

Gestion simplifiee

Manipulez plus facilement des volumes de donnees reduits dans vos environnements.

Complementaire a l’anonymisation

Combinez echantillonnage et anonymisation pour des donnees legeres et securisees.

Fonctionnalites cles de l’echantillonnage intelligent

Des outils precis pour extraire les donnees dont vous avez besoin.

Echantillonnage base sur des regles

Definissez des criteres precis (periodes, types de clients, regions…).

Integrite referentielle

Assure automatiquement que toutes les donnees liees sont incluses.

Extraction coherente

Garantit la reproductibilite des sous-ensembles pour des tests comparables.

Support multi-sources

Compatible avec bases relationnelles, NoSQL et fichiers structures.

Automatisation & planification

Integrez l’echantillonnage a vos processus automatises.

Integration avec anonymisation

Combinez facilement l’echantillonnage avec masquage et anonymisation.

Haute performance

Algorithmes optimises pour traiter rapidement de grands volumes.

Pret pour CI/CD

API et ligne de commande pour vos pipelines DevOps.

Tracabilite

Suivez les regles et les processus appliques a chaque jeu de donnees.

Besoin d’une solution TDM complete ?

L’echantillonnage intelligent est une brique essentielle. Decouvrez notre plateforme integree de gestion des donnees de test (TDM) qui combine echantillonnage, anonymisation, masquage et donnees synthetiques pour couvrir tous vos besoins.

Decouvrir notre solution TDM

Creez des jeux de donnees plus petits et plus pertinents

Accelerez vos tests et reduisez vos couts avec l’echantillonnage intelligent de donnees.

Contactez-nous

Echangeons sur vos besoins en echantillonnage de donnees et comment notre solution peut y repondre.

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Adresse

75017 Paris

Telephone

01 12 23 34 45

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contact@datanaos.com

Horaires

Lundi – Vendredi : 9h – 18h

Questions frequentes (FAQ echantillonnage intelligent)

Qu’est-ce que l’echantillonnage intelligent (data subsetting) ?

C’est une technique qui consiste a extraire un sous-ensemble plus petit mais fonctionnellement intact de votre base de production.

Pourquoi utiliser l’echantillonnage plutot qu’une copie complete ?

Parce qu’il reduit les couts, les temps de copie et ameliore les performances des environnements de test.

Comment l’integrite referentielle est-elle maintenue ?

La solution suit les relations entre tables pour inclure toutes les donnees dependantes necessaires.

Peut-on combiner echantillonnage et anonymisation ?

Oui, c’est une pratique recommandee pour des donnees legeres et securisees.

Comment definir les regles d’echantillonnage ?

En definissant des criteres metier (periode, region, type de client, etc.).