Generation de donnees synthetiques realistes
Creez des jeux de donnees artificiels mais statistiquement fideles a vos donnees reelles. Ideal pour les tests, l’IA, l’analyse, tout en garantissant la confidentialite et la conformite RGPD.
Des donnees artificielles, un realisme authentique
Notre solution genere des donnees synthetiques de haute qualite qui imitent les proprietes statistiques et les relations complexes de vos donnees originales, sans contenir aucune information reelle.
Confidentialite par conception
Les donnees generees sont entierement artificielles, eliminant les risques lies a la confidentialite et assurant la conformite RGPD nativement.
Fidelite statistique
Reproduit les distributions, correlations et dependances presentes dans vos donnees reelles pour garantir l’utilite des donnees synthetiques.
Disponibilite acceleree
Generez rapidement des volumes importants de donnees pour vos projets sans dependance aux donnees de production.
Avantages de la generation de donnees synthetiques
Liberez le potentiel de vos donnees sans compromettre la securite ni la conformite.
Tests logiciels securises
Testez vos applications avec des donnees realistes sans risque d’exposer des informations sensibles.
Entrainement IA/ML conforme
Entrainez vos modeles d’IA sans utiliser de donnees personnelles reelles.
Developpement accelere
Fournissez rapidement aux equipes des donnees fiables sans passer par la production.
Analyse & demonstration
Realisez des analyses et des demos produit sans risque de confidentialite.
Partage de donnees simplifie
Partagez des jeux de donnees avec des partenaires ou chercheurs en toute securite.
Conformite native
Eliminez les problemes RGPD pour les environnements non productifs.
Fonctionnalites cles de la generation synthetique
Des capacites avancees pour creer des donnees synthetiques de haute qualite.
Modelisation statistique avancee
Capture et reproduit les distributions et dependances des donnees reelles.
Support multi-types
Genere des donnees numeriques, textuelles, temporelles et geospatiales.
Integrite referentielle
Garantit la coherence des relations entre tables et enregistrements.
Scalabilite
Generez rapidement des volumes importants adaptes a vos besoins.
Garanties de confidentialite
Integre des modeles de confidentialite pour prouver l’absence de lien.
Flexibilite des formats
Exportez en CSV, JSON ou base de donnees pour une integration facile.
Evaluation de la qualite
Rapports integres pour comparer la fidelite statistique.
Interface intuitive
Configurez, lancez et pilotez vos generations simplement.
Acces API
Automatisez la generation via API dans vos workflows.
Besoin d’une solution TDM complete ?
La generation de donnees synthetiques est une brique essentielle. Decouvrez notre plateforme integree de gestion des donnees de test (TDM) qui combine donnees synthetiques, anonymisation, masquage et echantillonnage intelligent.
Decouvrir notre solution TDMBesoin de donnees realistes sans risques ?
Decouvrez la puissance des donnees synthetiques pour innover en toute securite et conformite.
Contactez-nous
Discutons de vos cas d’usage pour la generation de donnees synthetiques.
Informations de contact
Adresse
75017 Paris
Telephone
01 12 23 34 45
contact@datanaos.com
Horaires
Lundi – Vendredi : 9h – 18h
Questions frequentes (FAQ donnees synthetiques)
Qu’est-ce que la donnee synthetique ?
Les donnees synthetiques sont generees artificiellement et imitent les caracteristiques statistiques des donnees reelles, sans contenir d’information originale.
Les donnees synthetiques sont-elles realistes ?
Oui, la solution capture les distributions, correlations et dependances pour garantir une haute fidelite statistique.
Quels sont les principaux cas d’usage ?
Tests logiciels, entrainement IA, analyses exploratoires, partages avec des tiers et demonstrations produit.
Les donnees synthetiques sont-elles conformes au RGPD ?
Elles ne contiennent aucune information personnelle reelle et sont donc une alternative sure pour les environnements non productifs.
Faut-il fournir des donnees reelles pour generer ?
Oui, pour apprendre les caracteristiques statistiques. Les donnees restent traitees en environnement securise.