Anonymisation Experte pour Parquet
Générez des jeux de données de test intelligents, conformes aux réglementations et sécurisés directement depuis vos bases Parquet.
Préservez l'intégrité référentielle sans casser vos applications et stoppez définitivement les scripts manuels difficiles à maintenir et risqués.
Pourquoi Choisir Data Anonymizer pour Parquet ?
Notre expertise garantit une anonymisation efficace et sécurisée, spécifiquement adaptée aux environnements Parquet.
Support Natif Parquet
Gestion optimisée des schémas, partitions et métadonnées Parquet.
Performance Optimisée
Processus conçus pour minimiser l’impact sur vos instances, même sur de grands volumes de données.
Schémas Complexes
Maintien de l’intégrité référentielle (clés étrangères, contraintes) et gestion des dépendances entre objets.
Anonymisation Backups
Capacité à anonymiser directement à partir de vos fichiers de sauvegarde pour créer des environnements de non-production.
Compatibilité Étendue
Support du format Parquet et workflows Data Lake.
Sécurité Renforcée
Connexions sécurisées à vos instances et application des meilleures pratiques de sécurité des données.
Fonctionnalités Avancées pour Parquet
Tirez parti de fonctionnalités adaptées aux formats Data Lake.
Détection Intelligente des DCP
Analyse approfondie de vos schémas pour identifier automatiquement les données personnelles sensibles.
Pipelines Data
Générez des pipelines d’anonymisation compatibles avec Spark, Hive ou engines similaires.
Reporting Détaillé
Rapports d’audit documentant les transformations appliquées et prouvant la conformité.
Anonymisation Différentielle
Traitement uniquement des données modifiées depuis la dernière exécution (Delta).
Techniques Adaptées
Masquage, substitution, perturbation adaptées aux colonnes Parquet.
Optimisation Cloud
Support natif pour les data lakes managés (S3, ADLS, GCS).
Processus d’Anonymisation Parquet
Notre approche intuitive vous guide à chaque étape.
Anonymisez vos datasets Parquet sur data lake on‑premise ou cloud sans agent intrusif.
Identifiez automatiquement les données sensibles (DCP) et définissez vos règles d’anonymisation personnalisées pour chaque table.
Data Anonymizer applique les transformations (Fakers, Shuffling) de manière performante en désactivant temporairement les triggers si nécessaire.
Vérifiez les données anonymisées via les rapports et utilisez votre nouvelle base en toute confiance pour la recette ou le développement.
Data Anonymizer : Fonctionnalités Essentielles
Anonymisation Avancée
Conformité RGPD
Détection PII
Multi-Sources
Score d’Inférence
Audit & Logs
Cartographie
API REST
Données Synthétiques
Automatisation IA
Pilotage & Traçabilité
Ne laissez plus vos processus d'anonymisation être des boîtes noires. Datanaos offre une visibilité complète sur vos datasets Parquet.
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Tableaux de Bord Intuitifs
Suivez l'avancement et les volumes traités par dataset.
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Rapports d'Audit Certifiés
Générez des rapports d'audit détaillant les règles appliquées.
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Historique Complet
Tracez les exécutions et environnements pour un suivi précis.
Options de Déploiement
Solution SaaS (Cloud)
Idéal pour une mise en route rapide et une maintenance simplifiée, y compris pour vos bases cloud. Connectivité sécurisée garantie.
On-Premise (Auto-Hébergé)
Déployez sur vos serveurs internes ou sur votre infrastructure cloud dédiée pour un contrôle maximal.
Explorez nos solutions pour d’autres technologies
Demander une Démo Parquet
Discutez avec nos experts et découvrez comment sécuriser votre base Parquet.
Au-delà de l’anonymisation : Le TDM
Optimisez vos environnements de test avec notre solution complète de Test Data Management (TDM). Elle intègre l’anonymisation avancée de Data Anonymizer avec des fonctionnalités puissantes d’échantillonnage intelligent et de génération de données synthétiques.
Découvrir le Test Data Management pour ParquetQuestions Fréquentes Parquet
L'anonymisation impacte-t-elle les schémas Parquet ?
Non. Le schéma Parquet est conservé ; seules les valeurs sensibles sont transformées.
Quels formats Data Lake sont compatibles ?
Parquet est pris en charge, ainsi que les workflows Data Lake associés. Contactez-nous pour valider votre stack exacte.
Comment préserver les clés et partitions ?
Datanaos préserve les clés et partitions pour garantir la cohérence analytique.
